Microsoft et Dell apportent l'IA générative aux postes de travail d'entreprise ; Nvidia aide

Les deux partenariats apportent aux postes de travail d'entreprise la puissance de traitement parallèle sur laquelle les fournisseurs de cloud s'appuient pour gérer une augmentation imminente des charges de travail d'IA génératives à forte intensité de calcul.

La société de conception de puces de la Silicon Valley, Nvidia, qui a brièvement vu sa valorisation atteindre la barre des 1 000 milliards de dollars la semaine dernière, est un moteur majeur dans les deux développements. Les processeurs GPU de la société, conçus à l'origine pour prendre en charge les jeux vidéo et les applications gourmandes en graphiques, sont mieux adaptés aux charges de travail LLM que les processeurs traditionnels.

"Notre collaboration avec Nvidia permet aux clients de déployer rapidement une IA générative sur site à grande échelle en utilisant leurs propres données propriétaires, en toute sécurité", a déclaré Anthony Charles Whitten, co-CO-CO de Dell, lors d'un appel aux résultats jeudi.

L'insécurité des données est l'un des obstacles à l'adoption généralisée de la nouvelle technologie par les entreprises. La taille et la complexité des LLM et l'IA générative qu'ils permettent imposent un autre obstacle. Les fournisseurs de technologie ont manœuvré à la fois alors que les entreprises explorent des applications commerciales potentielles.

"Bien qu'il y ait beaucoup de discussions autour de ces grands modèles d'IA générative, nous pensons que l'opportunité la plus spécifique concerne l'IA générative spécifique à un domaine et à un processus, où les clients peuvent utiliser leurs propres données", a déclaré Whitten.

La transition vers des centres de données et d'autres infrastructures pour prendre en charge les charges de travail d'IA est en cours et Whitten a reconnu qu'il faudra du temps à Dell pour réorienter ses activités.

"L'excitation pour les applications d'IA est en avance sur l'offre de GPU en ce moment", a déclaré Whitten. "Les serveurs optimisés pour l'IA ne représentent encore qu'une très petite partie de notre mix global de serveurs."

Les améliorations de Windows 11 s'étendent aux déploiements précédents de ChatGPT et d'autres outils d'IA dans la suite technologique d'entreprise de Microsoft, y compris les ajouts à Azure et Microsoft 365 Copilot annoncés en mai.

Les stations de travail de bureau Microsoft compatibles avec les GPU Nvidia RTX permettront aux développeurs de "travailler avec des modèles sous Windows qui n'étaient auparavant disponibles que sur des serveurs", indique l'annonce.

Un nouveau sous-système Windows pour Linux intègre la pile logicielle AI de Nvidia dans le système d'exploitation, exécutant des charges de travail sur des GPU identiques aux processeurs de centre de données. Cela facilite le transfert de modèles vers Azure pour les grandes formations basées sur le cloud, ont déclaré les entreprises.